Что нейросети делают в редакторе кода
Подключённая к редактору модель берёт на себя шаблонную часть написания кода: генерирует типовые фрагменты, комментарии и документацию. Автодополнение при этом учитывает контекст всего проекта целиком, поэтому модель предлагает целые блоки, которые вписываются в существующую структуру.
Вторая задача — разбор. Модель объясняет сложные участки кода, разбирает ошибки и предлагает варианты исправления. Все модели подключаются через единый API GenAPI в формате OpenAI, поэтому смена модели не требует переписывать код.
Какую модель выбрать для работы
В каталоге моделей GenAPI модели для программирования различаются по классу цены и размеру контекста. Claude Sonnet 4.6 держит контекст 1 000 000 токенов и подходит большим проектам. GPT-5.4 — популярная модель для повседневных задач, DeepSeek V3.2 — выгодная по расходу, Gemini 3.1 Flash Lite — быстрая. Для задач, где нужна цепочка рассуждений, есть DeepSeek R1.
Для автодополнения в течение дня берите модель подешевле: короткие подсказки обходятся недорого. Дорогую модель включайте, когда нужен сложный разбор или правки в большом объёме кода. Идентификатор модели меняется в настройках редактора, ключ при этом остаётся тот же.
Как считается расход
Оплата списывается за использованные токены, отдельно за вход и за выход, без подписок и ежемесячных платежей. Чем длиннее контекст, который редактор отправляет модели, тем больше токенов входа в каждом запросе. Из-за этого один и тот же запрос в пустом проекте и в большом проекте стоит по-разному.
Отправляйте в контекст только те файлы, которые нужны для задачи. Расход по каждой модели виден в кабинете: там статистика показывает, сколько токенов ушло и на что списались деньги. При регистрации приходит бонус, на котором можно попробовать разные модели.